返回使用AI语音临床护理数据采集系统后，采集一次患者生命体征，数据录入效率能提高多少？银川市妇幼保健院妇科护士赵涛给出答案：录入时长从约10分钟减少到不足10秒钟。
宁夏英炜智慧电子信息工程有限公司自主研发的AI语音临床护理数据采集系统落地应用后，大幅减轻护士文书负担，相关成果填补了区内这一细分领域空白，目前临床识别准确率稳定在98%。
11月8日，在银川市妇幼保健院妇科病房，赵涛手持PDA移动终端，边测量患者生命体征边口述信息。话音刚落，屏幕上已自动生成标准化护理记录单。“过去护士在病床旁采集完信息，需往返于病房和护士站，逐条人工录入、核对，日均奔波步数可达2万到3万步，很费时间。”该院护理部主任刘超说，如今全院16个护理单元已全部上线这套系统，120名护士在使用，即测即录，节约大量时间。
护理文书负担重是全国公立医院的普遍痛点。国家卫健委“十五五”规划调研显示，公立医院护士日均耗费2.5个小时书写护理文书，挤占了临床照护时间，提出“十五五”期间要将护理文书书写时长减少40%。
为此，英炜智慧公司自主研发了宁夏首个适配医疗护理场景的临床智能语音交互模型。企业培训专员李慧娴说：“这套医疗智能语音交互模型，可以把护士口述的碎片化信息，实时转化为结构化临床数据，功能覆盖护理评估、体征批量录入、紧急呼叫、交接班留痕、医嘱执行核对等12类临床场景。使用这套AI语音系统后，护士每天书写文书的时长，从将近3个小时压缩到20分钟左右，压缩幅度达86%。”
“我们扎根临床一线十几年，积累了海量数据，包括科室专业术语、护理语音语料及方言。”英炜智慧公司负责人黄英刚介绍，团队经过长期技术攻坚和垂直大模型驯化，于去年底完成了模型研发，不同科室、不同方言的差异化专业术语都能精准识别。目前，该系统已在银川市妇幼保健院、浙江大学医学院附属妇产科医院等4家医院临床应用，并被收录进人民卫生出版社《基础护理学》教材，供护理专业教学使用。
与此同时，英炜智慧公司还同步布局完整产品生态，自主研发的新一代医用智能手持终端已完成内测，搭载本地算力芯片，集成降噪、北斗定位等多项核心技术，在医院、居家、急救、野战等多种护理场景都能使用。截至目前，企业已取得26项软件著作权，4项发明专利进入公示阶段，产品对接全国十余家头部三甲医院，市场稳步拓展。